GEO 洞察研究 · 方法 · 实践预约诊断

洞察

GEO 洞察

围绕生成式 AI 答案可见度、内容证据库和技术基建的持续记录。可从诊断、内容与技术主题进入，也可以直接阅读最新文章。

浏览 GEO 术语表

最新文章

GEO 2026年7月17日

GEO 投入怎么衡量：问题基线与引用率的复验方法

GEO 没有排名可看，衡量方式是复验：定期原样重跑问题基线，记提及率、准确率、引用率三个自定义口径，并写清分子分母与采样窗口。

文章归档

按发布日期继续阅读。

GEO 2026年7月1日

AI 搜索可见度诊断从哪些问题开始

AI 搜索可见度诊断从三类问题开始：品牌是否被提及、描述是否准确、答案引用了谁。本文给出问题集分层、记录口径与三张缺口清单。

llms.txt 2026年6月24日

B2B 官网为什么需要 llms.txt

llms.txt 可以把站点的核心页面、文章和案例整理成面向大模型的导航入口，降低机器理解成本。

JSON-LD 2026年6月10日

结构化数据是 GEO 的基础设施

JSON-LD 让组织信息、服务、文章、FAQ 与面包屑关系更容易被机器解析，是 GEO 项目中的基础建设。

下一步

把方法读懂之后，用一份基线开始验证。

从品牌提及、答案准确性和引用来源三类问题开始，先找到最值得修复的缺口。

预约诊断订阅 RSS