AI 根据什么选择引用来源
生成式答案根据可抓取、可解析、可信号的来源组织引用。各家未公开排序公式;企业能改的是搜索型爬虫放行、机器可读声明与自包含事实,不能保证被引用。
洞察
围绕生成式 AI 答案可见度、内容证据库和技术基建的持续记录。可从诊断、内容与技术主题进入,也可以直接阅读最新文章。
文章归档
面包屑是从上层栏目到当前页的可见路径,用 BreadcrumbList 按顺序写出名称和 URL。两层必须一致,不保证搜索展示或 AI 引用。
要判断 AI 爬虫来过没有,查服务器日志里的 User-Agent。国内同时核 Kimi、Bytespider、Baiduspider;和答案侧的提及率、引用率不能互相替代。
GEO 没有排名可看,能衡量的只有复验:隔一段时间把问题基线原样重跑,记提及率、准确率、引用率,每个数字都写清分子分母和采样窗口。
AI 搜索可见度诊断先问三件事:AI 提没提你、说得对不对、引的是谁。本文讲问题集怎么分层、每轮记哪几列、跑完输出哪三张清单。
llms.txt 可以把站点的核心页面、文章和案例整理成面向大模型的导航入口,降低机器理解成本。
JSON-LD 让组织信息、服务、文章、FAQ 与面包屑关系更容易被机器解析,是 GEO 项目中的基础建设。